Data/Feature/Vector

داده‌های فروشگاهی و پروژه‌های صخره‌نوردی وارد Kafka می‌شوند، در ETL نرمال می‌شوند و در Feature/Vector ذخیره می‌گردند؛ سرویس Embedding و Retrieval روی همان جریان نشسته است.

TagOps + ModelOps

TagOps از Import → Candidate → Assign → Audit می‌گذرد و در Observability ثبت می‌شود. Training Orchestrator خروجی را به Registry و مدل deepseek-r1:8b (سروینگ/استفاده) وصل می‌کند و سپس Guardrail و Observability همه چیز را مانیتور می‌کنند.